Яндекс запустив новий вид соціально-демографічного таргетинга

Компанія Yandex розповсюдила повідомлення про запуск абсолютно нового виду таргетингу , під назвою Look-alike.

Компанія Yandex розповсюдила повідомлення про запуск абсолютно нового виду таргетингу , під назвою Look-alike ( дослівне значення « пошук схожих »). Даний вид таргетингу дозволить рекламодавцям демонструвати медійну рекламу тільки тим користувачам мережі , поведінковий фактор яких свідчить про те , що вони вже стали клієнтами даного рекламодавця. Даний механізм сортування рекламної аудиторії дозволить досягти небувалих показників конверсії .

Look-alike , є соціально -демографічної різновидом таргетингу , який використовує технологію Крипта . Дана технологія заснована на машинному навчанні та її можливості дозволяють навчитися виділяти і сортувати будь-яку аудиторію . Так звана Крипта проводить аналіз поведінки існуючих клієнтів компанії і знаходить нових людей , чия поведінка в мережі збігається з діями клієнтів рекламодавця. Задавати умови пошуку можна буде в цілях Яндекс.Метрики . Припустимо , рекламодавець може вказати , що для нього особливе значення мають користувачі , які зробили покупку на його сайті або скачали прайс - лист компанії. Крипта проведе аналіз даних про цих клієнтів і почне пошук нових. Як стверджують розробники , дана система оперує виключно знеособленими даними про користувачів .

Замовляючи розміщення реклами в Look - alike ви можете розраховувати на її показ на наступних майданчиках:

• Словники
• Авто
• Телепрограма
• Робота
• Погода
• Розклади
• Новини
• Фотки
• Пошта

Як доповнення , банери компанії можуть бути розміщені на партнерських сайтах Рекламної мережі Яндекса. В даний момент Look-alike доступний для рекламних кампаній спрямованих на Росію.
Так само варто нагадати , що технологія Крипта запущена Яндексом восени 2011 р. Вона має можливість розділяти користувачів на різні цільові групи грунтуючись на їх поведінку в мережі . Ця технологія створена на основі методу машинного навчання Матрикснет . Цей метод відповідає за побудову формули ранжирування пошуку від Яндекс.